3. Liga Saisonprognose 2026/27
Das Restprogramm 10.000-mal simuliert · Stand 11. November 2026
Prognose zum nächsten Spieltag →Selbst tippen: 3. Liga Tabellenrechner →
- Duisburg steigt in 65 % von 10.000 Simulationen direkt auf und wird in 39 % Meister (im Schnitt 71 Punkte); Viktoria Köln folgt mit 64 % für den direkten Aufstieg.
- Mehr als 50 % Abstiegsrisiko haben Großaspach (97 %), TSV Havelse (94 %), Fortuna Köln (85 %), Würzburger Kickers (54 %).
- Verl steht heute auf Platz 17, landet in der Prognose aber im Schnitt auf Platz 11: das Modell hält den Verein für deutlich stärker als seine Tabellenposition.
| # | Verein | Sp. | Punkte | Prognose | Aufstieg | Relegation (3.) | Abstieg | Wahrsch. Platz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Duisburg | 13 | 29 | 7163–80 | 65 % | 15 % | 0 % | 1. (39 %) |
| 2 | Viktoria Köln | 13 | 29 | 7163–79 | 64 % | 15 % | 0 % | 1. (36 %) |
| 3 | RW Essen | 13 | 27 | 6758–75 | 33 % | 21 % | <1 % | 3. (21 %) |
| 4 | Alemannia Aachen | 13 | 20 | 6153–69 | 10 % | 11 % | <1 % | 4. (14 %) |
| 5 | Hansa Rostock | 13 | 19 | 6153–69 | 10 % | 11 % | <1 % | 4. (13 %) |
| 6 | Wehen Wiesbaden | 13 | 21 | 6051–68 | 7 % | 8 % | <1 % | 6. (12 %) |
| 7 | Ingolstadt | 13 | 21 | 5950–67 | 5 % | 7 % | <1 % | 7. (11 %) |
| 8 | Saarbrücken | 13 | 20 | 5850–66 | 4 % | 6 % | <1 % | 6. (11 %) |
| 9 | Hoffenheim II | 13 | 19 | 5344–61 | <1 % | 2 % | 4 % | 12. (10 %) |
| 10 | Mannheim | 13 | 19 | 5243–60 | <1 % | <1 % | 6 % | 12. (10 %) |
| 11 | Verl | 13 | 12 | 5143–60 | <1 % | 1 % | 6 % | 11. (10 %) |
| 12 | Meppen | 13 | 18 | 5143–59 | <1 % | <1 % | 7 % | 12. (10 %) |
| 13 | Stuttgart II | 13 | 18 | 5143–59 | <1 % | <1 % | 7 % | 12. (10 %) |
| 14 | Regensburg | 13 | 13 | 5042–58 | <1 % | <1 % | 10 % | 14. (10 %) |
| 15 | Fortuna Düsseldorf | 13 | 16 | 4941–57 | <1 % | <1 % | 13 % | 14. (12 %) |
| 16 | Preußen Münster | 13 | 15 | 4840–57 | <1 % | <1 % | 15 % | 16. (12 %) |
| 17 | Würzburger Kickers | 13 | 14 | 4234–50 | <1 % | <1 % | 54 % | 17. (24 %) |
| 18 | Fortuna Köln | 13 | 10 | 3628–44 | 0 % | 0 % | 85 % | 18. (30 %) |
| 19 | TSV Havelse | 13 | 10 | 3325–41 | 0 % | 0 % | 94 % | 20. (33 %) |
| 20 | Großaspach | 13 | 12 | 3124–39 | 0 % | 0 % | 97 % | 20. (48 %) |
Reihenfolge = durchschnittliche Endpunktzahl über alle Simulationen. „Prognose“ zeigt den Schnitt und die Spanne vom 10. bis zum 90. Perzentil. Die Prozentzahlen sind der Anteil der Simulationen, in denen der Verein in dieser Zone landet. Grün markiert Platz 1 bis 3: der 1. und 2. steigen direkt auf, der 3. spielt die Relegation gegen den 16. der 2. Bundesliga. Rot markiert Platz 17 bis 20 (Abstieg in die Regionalliga).
So entsteht die Saisonprognose
Jeder Verein bekommt aus den Ergebnissen der Liga eine Angriffs- und eine Abwehrstärke (Dixon-Coles-Modell, jüngere Spiele zählen mehr). Jedes der 250 noch angesetzten Spiele wird dann 10.000-mal durchgespielt, indem ein Ergebnis aus dem Modell gezogen wird, und die Abschlusstabelle jedes Durchgangs wird festgehalten. Bei Punktgleichheit entscheiden Tordifferenz und erzielte Tore; direkter Vergleich, Punktabzüge und Relegationsspiele werden nicht modelliert. Das ist eine statistische Projektion, kein Tipp und keine Wettempfehlung.
Wie gut sind die Wahrscheinlichkeiten? Jede Spielprognose wird vor dem Anpfiff gespeichert und in der öffentlichen Bilanz (auf Englisch) Spiel für Spiel bewertet.
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